Search
Метод фильтрации векторов признаков в задаче текстонезависимой идентификации диктора
View/
Date
2016Publisher
БрГТУUDC
004.89Citation
Клименко, Н. С. Метод фильтрации векторов признаков в задаче текстонезависимой идентификации диктора / Н. С. Клименко // Искусственный интеллект. Интеллектуальные транспортные системы : материалы Международной научно-технической конференции, Брест, 25–28 мая 2016 года / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет ; редкол.: В. А. Головко [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2016. – С. 20–22. – Библиогр.: с. 22 (7 назв.).Abstract
В статье предложена модификация метода идентификации при помощи
фильтрации множества векторов акустических признаков как обучающей выборки, так и выборки тестируемого образца. Результаты численных исследований показали, что данная модификация позволяет повысить вероятность текстонезависимой идентификации на основе одного классификатора. Вместе с
тем, объем вычислений сокращается в сравнении с использованным ранее решающим правилом, полученным бустинг-алгоритмом.
Annotation in another language
The article proposes a modification of the identification method using
filtering many vectors of acoustic features of both the training sample and the sample of the test sample. The results of numerical studies have shown that this modification allows to increase the likelihood of text-independent identification based on one classifier. Together with
Moreover, the amount of computation is reduced in comparison with the previously used decision rule obtained by the boosting algorithm.
Collection
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.