Метод фильтрации векторов признаков в задаче текстонезависимой идентификации диктора

Клименко, Н. С.

Поиск по всему репозиторию:

Открыть/скачать файлы документа

Научный доклад (605.9Kb)

Автор

Клименко, Н. С.

Дата издания

2016

Издательство

БрГТУ

УДК

004.89

004.93

Показать полное описание

Библиографическое описание

Клименко, Н. С. Метод фильтрации векторов признаков в задаче текстонезависимой идентификации диктора / Н. С. Клименко // Искусственный интеллект. Интеллектуальные транспортные системы : материалы Международной научно-технической конференции, Брест, 25–28 мая 2016 года / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет ; редкол.: В. А. Головко [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2016. – С. 20–22. – Библиогр.: с. 22 (7 назв.).

Аннотация

В статье предложена модификация метода идентификации при помощи фильтрации множества векторов акустических признаков как обучающей выборки, так и выборки тестируемого образца. Результаты численных исследований показали, что данная модификация позволяет повысить вероятность текстонезависимой идентификации на основе одного классификатора. Вместе с тем, объем вычислений сокращается в сравнении с использованным ранее решающим правилом, полученным бустинг-алгоритмом.

Аннотация на другом языке

The article proposes a modification of the identification method using filtering many vectors of acoustic features of both the training sample and the sample of the test sample. The results of numerical studies have shown that this modification allows to increase the likelihood of text-independent identification based on one classifier. Together with Moreover, the amount of computation is reduced in comparison with the previously used decision rule obtained by the boosting algorithm.