Search
Теоретические основы алгоритмов обучения гетерогенных нейронных сетей двухслойной архитектуры
View/
Date
2003Publisher
БрГТУUDC
681.324:519.711.7Citation
Гладкий, И. И. Теоретические основы алгоритмов обучения гетерогенных нейронных сетей двухслойной архитектуры / И. И. Гладкий, Н. В. Маньяков, Л. П. Махнист // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Машиностроение, автоматизация, ЭВМ. – 2003. – № 4. – С. 47–54.Abstract
Приведены методы обучения двухслойных гетерогенных нейронных сетей прямого распространения на основе метода наискорейшего спуска: послойное обучение, двухпараметрическое обучение и обобщенный метод наискорейшего спуска. Получены формулы для вычисления адаптивного шага обучения в каждом из предлагаемых случаев. Дана сравнительная характеристика.
Collection
- 2003 [20]
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.