Теоретические основы алгоритмов обучения гетерогенных нейронных сетей двухслойной архитектуры

Abstract

Приведены методы обучения двухслойных гетерогенных нейронных сетей прямого распространения на основе метода наискорейшего спуска: послойное обучение, двухпараметрическое обучение и обобщенный метод наискорейшего спуска. Получены формулы для вычисления адаптивного шага обучения в каждом из предлагаемых случаев. Дана сравнительная характеристика.