Оценки скорости сходимости и выбор шага обучения искусственных нейронных сетей прямого распространения

Abstract

В работе рассматриваются различные подходы к выбору шага обучения нейронной сети прямого распространения, производится их сравнительный анализ с точки зрения сходимости алгоритма обучения с использованием метода наискорейшего спуска. Получены формулы для вычисления шага обучения и ограничения для их использования. Предложенная методика может быть использована в алгоритме обратного распространения ошибки обучения нейронной сети.