Search
Методы машинного обучения для распознавания потенциальных антропогенных угроз в системах «умного» города
View/
Date
2024Publisher
БрГТУUDC
004.93Citation
Косарева, Е. М. Методы машинного обучения для распознавания потенциальных антропогенных угроз в системах «умного» города / Е. М. Косарева, Д. В. Лихачевский. – Текст : непосредственный // Цифровая среда: технологии и перспективы. DETP 2024 : сборник материалов II Международной научно-практической конференции, Брест, 31 октября–1 ноября 2024 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Факультет электронно-информационных систем ; редколлегия: Н. Н. Шалобыта, В. С. Разумейчик, С. С. Дереченник, Д. О. Петров. – Брест : БрГТУ, 2024. – ISBN 978-985-493-639-0. – С. 86–90. – Библиография: 13 назв.Abstract
In this article the description of the problem of recognizing potential anthropogenic threats is given. The methods used to recognize potential anthropogenic threats are analyzed.
Collection
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.