Поиск по всему репозиторию:
Deep Learning Approach in the Context of Information Retrieval for Solving both Automatic Natural Language Generation and Automatic Text Generation Problems
Открыть/скачать файлы документа
Дата издания
2021Издательство
БГУИРБиблиографическое описание
Krapivin, Yu. Deep Learning Approach in the Context of Information Retrieval for Solving both Automatic Natural Language Generation and Automatic Text Generation Problems / Yu. Krapivin // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS–2021) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Головенков (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2021. – Вып. 5. – P. 299–302 : il. – Bibliogr.: p. 302 (27 titles).Аннотация
The article presents the solution of practical application of the deep learning approach in the context of information retrieval based on the usage of LSTM and GPT-2 language models for solving both automatic natural language generation and automatic text generation problems.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/36689Документ расположен в коллекции
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.