| dc.contributor.author | Krapivin, Yury | |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-10-26T08:15:58Z | |
| dc.date.available | 2023-10-26T08:15:58Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Krapivin, Yu. Deep Learning Approach in the Context of Information Retrieval for Solving both Automatic Natural Language Generation and Automatic Text Generation Problems / Yu. Krapivin // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS–2021) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Головенков (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2021. – Вып. 5. – P. 299–302 : il. – Bibliogr.: p. 302 (27 titles). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/36689 | |
| dc.description | Крапивин Юрий. Подход к глубокому обучению в контексте поиска информации для решения задач как автоматической генерации естественного языка, так и автоматической генерации текста | ru_RU |
| dc.description.abstract | The article presents the solution of practical application of the deep learning approach in the context of information retrieval based on the usage of LSTM and GPT-2 language models for solving both automatic natural language generation and automatic text generation problems. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | natural language | ru_RU |
| dc.subject | естественный язык | ru_RU |
| dc.subject | information retrieval | ru_RU |
| dc.subject | поиск информации | ru_RU |
| dc.subject | automatic natural language synthesis | ru_RU |
| dc.subject | автоматический синтез естественного языка | ru_RU |
| dc.subject | automatic text synthesis | ru_RU |
| dc.subject | автоматический синтез текста | ru_RU |
| dc.subject | machine learning | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.title | Deep Learning Approach in the Context of Information Retrieval for Solving both Automatic Natural Language Generation and Automatic Text Generation Problems | ru_RU |
| dc.title.alternative | Подход к глубокому обучению в контексте поиска информации для решения задач как автоматической генерации естественного языка, так и автоматической генерации текста | ru_RU |
| dc.type | Научный доклад (Working Paper) | ru_RU |
