Search
Решение задачи анализа функции состояния на основе приближения хвостовых частей распределений случайных величин нагрузки и сопротивления
View/ Open document files
Date
2023Publisher
БрГТУUDC
519.23:624.012Citation
Дереченник, С. С. Решение задачи анализа функции состояния на основе приближения хвостовых частей распределений случайных величин нагрузки и сопротивления / С. С. Дереченник, Н. Н. Мешечек // Вестник Брестского государственного технического университета. – 2023. – № 1 (130). – С. 7–9.Abstract
Полувероятностный метод расчета не обеспечивает адекватного проектирования конструкций с точки зрения обоснованного выбора «проектной» (расчетной) точки. Предлагаемый путь преодоления названной проблемы – решение задачи анализа функции состояния не во всей области ее определения, а лишь для условия X=R-E<0, что соответствует интервалу перекрытия вероятностных функций распределения нагрузки g(E) и сопротивления g(R). Рассматривается увеличенный фрагмент дифференциальных вероятностных распределений случайных величин нагрузки и сопротивления. Дополнительно рассматривается распределение условной вероятности g(R|X<0), которое соответствует условию отказа. Положение максимума (моды) вероятностной функции распределения g(R|X<0) однозначно определяет наиболее вероятную комбинацию случайных величин E и R, таких, что R<E, и ее положение наилучшим образом соответствует смыслу расчетной точки конструкции.
Annotation in another language
The semi-probabilistic calculation method does not provide an adequate design of structures in terms of a reasonable choice of a “design” (calculated) point. The proposed way to overcome this problem is to solve the problem of analyzing the state function not in the entire domain of its definition, but only for the condition X=R-E<0, which corresponds to the interval of overlapping of the probabilistic functions of load g(E) and resistance distribution g(R). An enlarged fragment of differential probability distributions of load and resistance random variables is considered. Additionally, the conditional probability distribution is considered g(R|X<0), which corresponds to the failure condition. The position of the maximum (mode) of the probability distribution function g(R|X<0) uniquely determines the most probable combination of random variables E and R, such that R<E, and its position in the best way corresponds to the meaning of the calculated design point.
Collection
- № 1 (130) 2023 [33]
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.