Search
Методы нейроэволюции сетей прямого распространения
View/
Date
2021Publisher
БрГТУUDC
004.852Citation
Давидюк, Ю. И. Методы нейроэволюции сетей прямого распространения / Ю. И. Давидюк // Вестник Брестского государственного технического университета. – 2021. – № 2 (125). – С. 49–53.Abstract
Рассматриваются различные методы оптимизации архитектуры и параметров нейронных сетей прямого распространения эволюционными алгоритмами. Проведен анализ методов нейроэволюции, описаны основные свойства и применимость разнообразных вариантов эволюционной оптимизации с прямым кодированием хромосом для различных архитектур нейронных сетей прямого распространения. Для каждого метода нейроэволюции приведены используемые операторы генетического алгоритма, описаны достоинства, недостатки и особенности их применения. Результаты сравнения представлены в табличном виде.
Annotation in another language
Various optimization methods and parameters of feedforward neural networks by evolutionary algorithms are considered. The analysis of neuroevolutionary methods, basic properties and applicability of various variants of evolutionary optimization with dire ct coding of chromosomes for various architectures of feedforward neural networks are presented. Operators of the genetic algorithm, advantages, disadvantages and features of their application are described for each method of neuroevolution. The compariso n results are presented in tabular form.
Collection
- № 2 (125) 2021 [27]
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.