Поиск по всему репозиторию:
Методы нейроэволюции сетей прямого распространения
Открыть/скачать файлы документа
Дата издания
2021Издательство
БрГТУУДК
004.852Библиографическое описание
Давидюк, Ю. И. Методы нейроэволюции сетей прямого распространения / Ю. И. Давидюк // Вестник Брестского государственного технического университета. – 2021. – № 2 (125). – С. 49–53.Аннотация
Рассматриваются различные методы оптимизации архитектуры и параметров нейронных сетей прямого распространения эволюционными алгоритмами. Проведен анализ методов нейроэволюции, описаны основные свойства и применимость разнообразных вариантов эволюционной оптимизации с прямым кодированием хромосом для различных архитектур нейронных сетей прямого распространения. Для каждого метода нейроэволюции приведены используемые операторы генетического алгоритма, описаны достоинства, недостатки и особенности их применения. Результаты сравнения представлены в табличном виде.
Аннотация на другом языке
Various optimization methods and parameters of feedforward neural networks by evolutionary algorithms are considered. The analysis of neuroevolutionary methods, basic properties and applicability of various variants of evolutionary optimization with dire ct coding of chromosomes for various architectures of feedforward neural networks are presented. Operators of the genetic algorithm, advantages, disadvantages and features of their application are described for each method of neuroevolution. The compariso n results are presented in tabular form.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/21563Документ расположен в коллекции
- № 2 (125) 2021 [27]
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.