Search
Интеллектуальная система для поиска аномальных изменений в сигналах
View/
Date
2016Publisher
БрГТУUDC
004.8.032.26Citation
Артеменко, С. В. Интеллектуальная система для поиска аномальных изменений в сигналах / С. В. Артеменко // Искусственный интеллект. Интеллектуальные транспортные системы : материалы Международной научно-технической конференции, Брест, 25–28 мая 2016 года / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет ; редкол.: В. А. Головко [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2016. – С. 29–32. – Библиогр.: с. 32 (6 назв.).Abstract
Рассматривается создание интеллектуальной системы на основе искусственных нейронных сетей для поиска аномалий в сигналах. Показана модель слабосвязанного персептрона для ускорения работы вычислительных алгоритмов.
Представлено экспериментальное исследование на примере обнаружения аномальной активности в сигналах электроэнцефалограмм.
Annotation in another language
The creation of an intelligent system based on artificial neural networks for searching for anomalies in signals is considered. The model of a loosely coupled perceptron is shown to accelerate the work of computational algorithms.
An experimental study is presented on the example of the detection of abnormal activity in the signals of electroencephalograms.
Collection
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.