Search

Show simple item record

dc.contributorБрестский государственный технический университетru_RU
dc.contributorBrest State Technical Universityru_RU
dc.contributor.authorМарушко, Евгений Евгеньевич
dc.coverage.spatialБрестru_RU
dc.date.accessioned2019-10-28T09:01:03Z
dc.date.available2019-10-28T09:01:03Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationМарушко, Е. Е. Нейросетевые алгоритмы идентификации режимов функционирования аппаратуры по данным телеметрии / Е. Е. Марушко // Искусственный интеллект. Интеллектуальные транспортные системы : материалы Международной научно-технической конференции, Брест, 25–28 мая 2016 года / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет ; редкол.: В. А. Головко [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2016. – С. 33–36. – Библиогр.: с. 36 (2 назв.).ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/2155
dc.descriptionMarushko E. E. Neural network algorithms for identifying the modes of operation of equipment according to telemetryru_RU
dc.description.abstractВ работе предложены нейросетевые алгоритмы идентификации состояния подсистем космических аппаратов и режимов их функционирования по телеметрическим данным.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБрГТУru_RU
dc.subjectинформационные технологииru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectтелеметрияru_RU
dc.subjectпрограммные средстваru_RU
dc.subjectinformation technologyru_RU
dc.subjectneural networksru_RU
dc.subjecttelemetryru_RU
dc.subjectsoftwareru_RU
dc.titleНейросетевые алгоритмы идентификации режимов функционирования аппаратуры по данным телеметрииru_RU
dc.typeНаучный доклад (Working Paper)ru_RU
dc.identifier.udc004.032.26ru_RU
dc.identifier.udc004.4ru_RU
dc.abstract.alternativeThe work proposes neural network state identification algorithms subsystems of spacecraft and their operating modes according to telemetric data.ru_RU


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record