Search
Нейросетевые алгоритмы идентификации режимов функционирования аппаратуры по данным телеметрии
![Thumbnail](/bitstream/handle/data/2155/33-36.pdf.jpg?sequence=3&isAllowed=y)
View/ Open document files
Author
Date
2016Publisher
БрГТУUDC
004.032.26Citation
Марушко, Е. Е. Нейросетевые алгоритмы идентификации режимов функционирования аппаратуры по данным телеметрии / Е. Е. Марушко // Искусственный интеллект. Интеллектуальные транспортные системы : материалы Международной научно-технической конференции, Брест, 25–28 мая 2016 года / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет ; редкол.: В. А. Головко [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2016. – С. 33–36. – Библиогр.: с. 36 (2 назв.).Abstract
В работе предложены нейросетевые алгоритмы идентификации состояния
подсистем космических аппаратов и режимов их функционирования по телеметрическим данным.
Annotation in another language
The work proposes neural network state identification algorithms
subsystems of spacecraft and their operating modes according to telemetric data.
Collection
![Лицензия Creative Commons](https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/88x31.png)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.