Применение нейронных сетей для обработки хаотических сигналов

Abstract

В предлагаемой статье обсуждается возможность применения нейронных сетей в задачах обработки хаотических сигналов. Обсуждены вопросы анализа временных рядов, идентификации хаотического поведения, предсказания и динамической реконструкции. Рассмотрены основные аспекты обработки хаотических временных рядов, такие как определение параметров вложения, вычисление спектра показателей Ляпунова, предсказание хаотических данных как на уровне единичных отсчетов ряда, так и в масштабе сохранения динамической структуры в фазовом пространстве. Приведено сравнение традиционных и нейросетевых методов для решения представленных задач.