Search
Обучение нейронных сетей с использованием ковариационной матрицы

View/ Open document files
Date
2002Publisher
БрГТУUDC
681.324:519.711.7Citation
Маньяков, Н. В. Обучение нейронных сетей с использованием ковариационной матрицы / Н. В. Маньяков, Л. П. Махнист // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, химия. – 2002. – № 5. – С. 67–72.Abstract
Предложен метод обучения однослойных нелинейных нейронных сетей на основе матрицы ковариации. Приведены критерии выбора количества нейронов во входном слое и наименьшего количества образов, подаваемых на вход сети, для однозначного её обучения. Описан алгоритм реализации данного метода.
Collection
- 2002 [24]

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.