Обучение нейронных сетей с использованием метода сопряженных градиентов

Abstract

В работе рассматривается нейронная сеть, состоящая из n нейронных элементов распределительного слоя и m - выходного слоя с использованием нелинейной функции активации. Получены величины квазиоптимальных параметров шага обучения нейронной сети с использованием метода сопряженных градиентов. Приведен алгоритм обучения нейронной сети с использованием метода сопряженных градиентов.