Поиск по всему репозиторию:

Показать краткое описание

dc.contributor.authorМахнист, Леонид Петрович
dc.coverage.spatialБрест
dc.date.accessioned2021-03-24T10:34:35Z
dc.date.available2021-03-24T10:34:35Z
dc.date.issued2002
dc.identifier.citationМахнист, Л. П. Обучение нейронных сетей с использованием метода сопряженных градиентов / Л. П. Махнист // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Машиностроение, автоматизация, ЭВМ. – 2002. – № 4. – С. 74–77.
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/12207
dc.description.abstractВ работе рассматривается нейронная сеть, состоящая из n нейронных элементов распределительного слоя и m - выходного слоя с использованием нелинейной функции активации. Получены величины квазиоптимальных параметров шага обучения нейронной сети с использованием метода сопряженных градиентов. Приведен алгоритм обучения нейронной сети с использованием метода сопряженных градиентов.
dc.language.isoru
dc.publisherБрГТУ
dc.titleОбучение нейронных сетей с использованием метода сопряженных градиентов
dc.typeСтатья (Article)
dc.identifier.udc681.324:519.711.7


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать краткое описание