Поиск по всему репозиторию:
Просмотр Вестник Брестского государственного технического университета. Машиностроение по автору "Савицкий, Юрий Викторович"
Отображаемые элементы 1-8 из 8
-
Адаптивные методы обучения градиентных нейронных сетей
(БрГТУ, 2000)В работе рассматривается обобщенный вычислительный алгоритм обучения нейронных сетей различных архитектур: многослойного персептрона, нейронной сети Джордана, нейронной сети Элмана и комбинированной сети с рекуррентными связями Джордана-Элмана. Работа состоит из двух частей. В первой части, ...2020-05-13
-
Метод адаптивной инициализации нейроэлементов в алгоритмах обучения градиентных нейронных сетей
(БрГТУ, 2000)В статье предлагается методика адаптивного определения параметров инициализации нейроэлементов градиентных нейронных сетей, позволяющая снизить вероятность попадания целевой функции обучения в локальные минимумы на начальных стадиях обучения. Данная работа представляет собой дальнейшее развитие ...2020-05-11
-
Метод обучения рециркуляционных нейронных сетей
(БрГТУ, 2000)В статье предлагается новый подход к обучению рециркуляционных сетей. Предлагаемый метод базируется на раздельном обучении различных слоев нейронной сети. Он называется методом послойного обучения.2020-05-13
-
Нейросетевой метод оценки спектра Ляпунова по наблюдаемым реализациям
(БрГТУ, 2002)Приводится описание и результаты апробации нового метода, позволяющего оценить спектр Ляпунова динамической системы на основании временного ряда единственной фазовой координаты системы. Численные эксперименты проведены с помощью пакета прикладных программ, разработанного в среде MATLAB 6.0. Результаты ...2021-03-24
-
Параллельные алгоритмы функционирования и обучения нейронных сетей
(БрГТУ, 2001)В работе рассматриваются проблемы построения параллельных алгоритмов функционирования и обучения многослойных нейронных сетей с прямыми связями, предназначенные для организации вычислений на базе многокомпонентных вычислительных систем с параллельной архитектурой. Использование систем подобного рода ...2021-03-25
-
Применение нейронных сетей для прогнозирования и моделирования нелинейных систем
(БрГТУ, 2000)В работе рассматривается применение рекуррентной сети для прогнозирования временных и хаотических процессов. Для моделирования аттракторов использовалось отображение Энона. Рассмотрены вопросы временной сложности алгоритма обучения в зависимости от шага обучения. Результаты моделирования обсуждаются.2020-05-13
-
Прогнозирование ошибок сенсорных устройств с использованием нейронных сетей
(БрГТУ, 2000)Рассмотрены особенности применения нейронных сетей для повышения точности измерения физических величин путем прогнозирования дрейфа сенсоров. Предложена методика увеличения объема данных для обучения прогнозирующей нейронной сети за счет вытеснения различных типов данных для обучения нейронной сети ...2020-05-13
-
Эмуляция нейронных сетей на многопроцессорной системе
(БрГТУ, 2002)В статье рассматриваются принципы моделирования нейронных сетей на многопроцессорных системах. Предлагаются различные процедуры распараллеливания обучающих алгоритмов, ориентированные на разные варианты нейросетевых архитектур. Приводятся и анализируются результаты вычислительных экспериментов.2021-03-24
