Поиск по всему репозиторию:
Применение нейронных сетей для прогнозирования и моделирования нелинейных систем
![Thumbnail](/bitstream/handle/data/5404/56-59.pdf.jpg?sequence=3&isAllowed=y)
Открыть/скачать файлы документа
Дата издания
2000Издательство
БрГТУУДК
681.324.01Библиографическое описание
Головко, В. А. Применение нейронных сетей для прогнозирования и моделирования нелинейных систем / В. А. Головко, Ю. В. Савицкий, Н. Е. Фоменкова // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Машиностроение, автоматизация, ЭВМ. – 2000. – № 4. – С. 56–59. – Библиогр.: с. 59 (7 назв.).Аннотация
В работе рассматривается применение рекуррентной сети
для прогнозирования временных и хаотических процессов.
Для моделирования аттракторов использовалось отображение
Энона. Рассмотрены вопросы временной сложности алгоритма обучения в зависимости от шага обучения. Результаты
моделирования обсуждаются.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/5404Документ расположен в коллекции
- 2000 [29]
![Лицензия Creative Commons](https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/88x31.png)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.