Поиск по всему репозиторию:
Параллельные алгоритмы функционирования и обучения нейронных сетей

Открыть/скачать файлы документа
Дата издания
2001Издательство
БрГТУУДК
681.3Библиографическое описание
Головко, В. А. Параллельные алгоритмы функционирования и обучения нейронных сетей / В. А. Головко, Ч. Трики, Ю. В. Савицкий // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Машиностроение, автоматизация, ЭВМ. – 2001. – № 4. – С. 82–87.Аннотация
В работе рассматриваются проблемы построения параллельных алгоритмов функционирования и обучения многослойных нейронных сетей с прямыми связями, предназначенные для организации вычислений на базе многокомпонентных вычислительных систем с параллельной архитектурой. Использование систем подобного рода с соответствующими схемами параллелизации алгоритмов позволяют увеличить производительность нейросетевой обработки. В работе предложен ряд схем параллелизации базовых этапов функционирования нейронных сетей: прямого распространения информации, различных стадий градиентного алгоритма обучения.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/12251Документ расположен в коллекции
- 2001 [26]

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.