Поиск по всему репозиторию:
Просмотр Вестник Брестского государственного технического университета. Физика, математика и информатика по автору "Головко, Владимир Адамович"
Отображаемые элементы 1-20 из 48
-
Адаптивная сегментация сигналов электроэнцефалограмм на основе нейронных сетей
(БрГТУ, 2007)Проведен анализ существующих методов сегментирования данных. Предложен нейросетевой подход к сегментации сигналов. Сегменты идентифицируются по уровню хаоса на участке сигнала. Рассмотрен способ решения проблемы выбора временного масштаба при помощи исследования сегментируемых рядов и выделения ...2021-03-05
-
Алгоритмы подкрепляющего обучения для энергоэффективного управления многоколесными производственными роботами
(БрГТУ, 2013)Рассматривается система эффективного управления мобильным роботом с множеством движущих модулей, которые управляются независимо. В основе системы управления лежат алгоритмы обучения с подкреплением для поиска оптимальных политик управления каждого модуля. В рамках предлагаемого подхода модули ...2019-08-27
-
Ансамбль нейросетевых детекторов в системах обнаружения атак
(БрГТУ, 2012)Представлен подход к обнаружению сетевых атак с использованием рециркуляционных нейронных сетей в качестве детекторов аномалий и детекторов злоупотреблений. Обосновано совместное использование данных детекторов в рамках системы обнаружения атак. Приводятся экспериментальные результаты, подтвержда ...2019-08-29
-
АСУТП. Нейросетевые подходы в управлении динамическими системами. Связь с уровнем планирования производства
(БрГТУ, 2008)Рассмотрены проблемы функционирования систем управления технологическим оборудованием. Как альтернативный вариант использования стандартного подхода на базе ПИД-регуляторов, предложено использование нейронных сетей. Рассмотрена структура такой интеллектуальной системы. Также приведено общее описание ...2021-03-30
-
Вспомогательная диагностическая система для анализа сигналов электроэнцефалограммы нейросетевыми методами
(БрГТУ, 2008)Статья посвящена описанию вспомогательной диагностической системы для обнаружения эпилептиформной активности. Представлена структура системы и описаны модули, на основании которых строится система, а также взаимодействие этих модулей. Приведены алгоритмы и методы, реализованные в каждом модуле, а также ...2021-03-30
-
Глубокое обучение для детектирования объектов на изображениях документов
(БрГТУ, 2017)В данной статье рассмотрены глубокие сверточные нейронные сети для решения задачи обнаружения объектов на изображении и их классификации. Проведен сравнительный анализ различных методов и архитектур, применяемых для решения задачи обнаружения объектов. Разработан нейросетевой алгоритм разметки изображений ...2019-06-22
-
Интеллектуальная система формирования расписания рабочих смен для операторов центра обслуживания вызовов
(БрГТУ, 2011)В статье предложена интеллектуальная система формирования расписания рабочих смен для операторов центра обслуживания вызовов. Данная система на основании входных данных (календарный период) прогнозирует нагрузку (предполагаемое количество вызовов в единицу времени), на основании спрогнозированных ...2019-09-19
-
Использование RAM-based сетей для детектирования графической метки
(БрГТУ, 2012)В данной работе рассмотрена задача распознавания графической метки ведущего робота в системе ведущий-ведомый роботы. Для решения задачи был разработан метод детектирования на основе RAM-based сетей, позволяющий по расположению метки узнать положение и дальность ведущего робота по графическому ...2019-08-29
-
Использование алгоритмов обучения однослойной сети для многослойных нейронных сетей прямого распространения
(БрГТУ, 2020)В работе рассматриваются различные подходы к выбору шага обучения нейронной сети прямого распространения, производится их сравнительный анализ с точки зрения сходимости алгоритма обучения с использованием метода наискорейшего спуска. Получены формулы для вычисления шага обучения и ограничения для их ...2021-02-12
-
Использование нейронных сетей для прогнозирования хаотических временных рядов
(БрГТУ, 2001)Рассмотрен простой подход к проблеме прогнозирования хаотических процессов с использованием аппарата искусственных нейронных сетей; Предложенный метод основан на переобучении нейронной сети для новой обучающей выборки, которая организуется путем добавления к исходному множеству обучения новых точек ...2020-06-17
-
Коллективное поведение агентов на основе подкрепляющего обучения
(БрГТУ, 2008)В данной работе рассмотрен подход к обучению в многоагентных системах на основе подкрепляющего обучения. Подкрепляющее обучение позволяет агенту обучаться только через взаимодействие с внешней средой. В многоагентных системах группа агентов стремится достигнуть общей цели. Поэтому требуется модификация ...2021-03-30
-
Матричный нейросетевой метод обучения многослойной сети с использованием адаптивного шага
(БрГТУ, 2003)Рассмотрена задача обучения многослойных гетерогенных нейронных сетей. Для их обучения предложен метод на основе послойной модификации синаптических связей в его матричной формулировке. Получены формулы для вычисления адаптивного шага.2021-03-26
-
Метод прогнозирования временных рядов на основе многослойного персептрона
(БрГТУ, 2013)Головко, В. А. Метод прогнозирования временных рядов на основе многослойного персептрона / В. А. Головко, М. В. Хацкевич, А. Л. Брич // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2013. – № 5. – С. 2–5.2019-08-28
-
Методы анализа хаотических процессов
(БрГТУ, 2001)Предложены два аспекта анализа хаотических временных рядов, а именно параметры вложения и наибольший показатель Ляпунова. Они необходимы для проведения фазовой реконструкции и идентификации хаотического поведения. В качестве первого аспекта оценивается взаимная информация для определения временной ...2020-06-17
-
Мультиагентная система обнаружения атак с нейросетевым классификатором
(БрГТУ, 2009)В этой статье рассматривается подход к построению системы обнаружения вторжений, основанный на использовании принципов искусственных иммунных систем и нейронных сетей. Искусственные иммунные системы способны обнаруживать неизвестные образы атак. А объединение двух технологий (иммунных систем и нейронных ...2020-09-10
-
Нейро-ПИД-контроллер пастеризационной установки
(БрГТУ, 2013)Был разработан нейро-ПИД контроллер пастеризационной установки. Он состоит из двух частей – традиционного ПИД-контроллера (пропорционально-интегрально-дифференциальный контроллер) и нейронной сети, основанной на многослойном персептроне. ПИД непосредственно управляет пастеризацией, его коэффициенты ...2019-08-28
-
Нейронные сети для диагностики транзиторных ишемических атак
(БрГТУ, 2011)Наиболее широко распространенные методы диагностики транзиторных ишемических атак – нейропсихологическое тестирование (neuropsychological testing) и статистические подходы характеризуются рядом ограничений. Основным подходом в медицинских учреждениях для первичной диагностики транзиторных ишемических ...2019-09-19
-
Нейросетевая искусственная иммунная система для обнаружения вредоносных программ: принципы построения
(БрГТУ, 2009)В данной статье предложены принципы построения нейросетевой искусственной иммунной системы для обнаружения вредоносных программ, позволяющей обнаруживать новые компьютерные вирусы. Представлены результаты исследований.2020-09-10
-
Нейросетевая искусственная иммунная система для обнаружения вредоносных программ: принципы функционирования
(БрГТУ, 2010)В данной статье предложены принципы функционирования нейросетевой искусственной иммунной системы для обнаружения вредоносных программ, позволяющей обнаруживать новые, ранее неизвестные компьютерные вирусы. Представлены результаты исследований.2020-04-23
-
Нейросетевая модель анализа хаотических сигналов на базе функции активации с настраиваемыми параметрами
(БрГТУ, 2004)В работе рассматривается подход к организации и обучению нейронной сети, построенной на основе нелинейной функции активации с настраиваемыми параметрами. Применение метода позволяет увеличить адаптивные свойства нейросетевых моделей, снизить ограничения, связанные с жесткостью архитектуры традиционных ...2021-03-26
