Поиск по всему репозиторию:
Методы анализа хаотических процессов

Открыть/скачать файлы документа
Автор
Дата издания
2001Издательство
БрГТУУДК
681.324Библиографическое описание
Методы анализа хаотических процессов / В. А. Головко [и др.] // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2001. – № 5. – С. 75–78. – Библиогр.: с. 78 (5 назв.).Аннотация
Предложены два аспекта анализа хаотических временных рядов, а именно параметры вложения и наибольший показатель Ляпунова. Они необходимы для проведения фазовой реконструкции и идентификации хаотического поведения. В качестве первого аспекта оценивается взаимная информация для определения временной задержки и метод ложных ближних соседей для определения подходящей размерности пространства вложения. Для второго аспекта предлагается нейросетевой подход, который характеризуется простотой и точностью.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/6102Документ расположен в коллекции
- 2001 [38]

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.