Search
Нейросетевой алгоритм обнаружения эпилептической активности
View/
Date
2010Publisher
БрГТУUDC
004.8.032.26Citation
Лаврентьева, С. В. Нейросетевой алгоритм обнаружения эпилептической активности / С. В. Лаврентьева, В. А. Головко, В. В. Евстигнеев // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2010. – № 5. – С. 2–6 : ил. – Библиогр.: с. 6 (16 назв.).Abstract
Рассмотрен нейросетевой подход для обнаружения эпилептических приступов на основе расчета старшего показателя Ляпунова. Описана структура нейросетевого модуля, позволяющая ускорить расчет старшего показателя Ляпунова. Представлен нейросетевой алгоритм обнаружения эпилептической активности в сигналах электроэнцефалограмм по значению старшего показателя Ляпунова.
Annotation in another language
The neural-net approach for seizure detection on the base of the largest Lyapunov’s exponent computing is considered. The structure of the neural network module is developed that allows expediting the calculation of the largest Lyapunov’s exponent. The neural network algorithm for epileptic activity detection in EEG signals by the largest Lyapunov’s exponent is designed.
Collection
- 2010 [30]
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.