Поиск по всему репозиторию:
Нейросетевой алгоритм обнаружения эпилептической активности
Открыть/скачать файлы документа
Дата издания
2010Издательство
БрГТУУДК
004.8.032.26Библиографическое описание
Лаврентьева, С. В. Нейросетевой алгоритм обнаружения эпилептической активности / С. В. Лаврентьева, В. А. Головко, В. В. Евстигнеев // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2010. – № 5. – С. 2–6 : ил. – Библиогр.: с. 6 (16 назв.).Аннотация
Рассмотрен нейросетевой подход для обнаружения эпилептических приступов на основе расчета старшего показателя Ляпунова. Описана структура нейросетевого модуля, позволяющая ускорить расчет старшего показателя Ляпунова. Представлен нейросетевой алгоритм обнаружения эпилептической активности в сигналах электроэнцефалограмм по значению старшего показателя Ляпунова.
Аннотация на другом языке
The neural-net approach for seizure detection on the base of the largest Lyapunov’s exponent computing is considered. The structure of the neural network module is developed that allows expediting the calculation of the largest Lyapunov’s exponent. The neural network algorithm for epileptic activity detection in EEG signals by the largest Lyapunov’s exponent is designed.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/5081Документ расположен в коллекции
- 2010 [30]
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.