Поиск по всему репозиторию:
Эволюционная нейронная модель Ижикевича и ее применение
![Thumbnail](/xmlui/bitstream/handle/data/38568/145-152.pdf.jpg?sequence=2&isAllowed=y)
Открыть/скачать файлы документа
Дата издания
2022Издательство
БрГТУУДК
004.032.26Библиографическое описание
Вувуникян, Ю. М. Эволюционная нейронная модель Ижикевича и ее применение / Ю. М. Вувуникян Ваньли Чэнь // Перспективные направления инновационного развития и подготовки кадров : сборник научных статей Международной научно-практической конференции, Брест, 14-15 декабря 2022 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет; редкол.: В. В. Зазерская [и др.] – Брест : БрГТУ, 2022. – Часть 2. – С. 145–152.Аннотация
Импульсные нейронные сети являются искусственными нейронными сетями третьего поколения. В работе предлагается метод математического мо-делирования таких сетей с помощью эволюционных операторов с обобщенными импульсными характеристиками, которые свертываются с прямыми степенями входных воздействий. Преимущество модели Ходжкина-Хаксли в том, что описание нейронов очень точное, но сложность высокая и она не подходит для использования в больших нейронных сетях. Также была предложена простая модель LIF для моделирования нейронов, но некоторые свойства нейронов в такой модели игнорируются из-за того, что такая модель слишком лаконична. Е.М. Ижикевич упростил модель Ходжкина-Хаксли в 2003 году. В статье рассматривается построение импульсной нейронной сети на основе модели нейронов Ижикевича.
Аннотация на другом языке
Pulse neural networks are third generation artificial neural networks. The paper proposes a method for mathematical modeling of such networks using evolutionary operators with generalized impulse responses that convolve with direct powers of input actions. The advantage of the Hodgkin-Huxley model is that the description of neurons is very accurate, but the complexity is high and it is not suitable for use in large networks. A simple LIF model has also been proposed for modeling neurons, but some properties of neurons in such a model are ignored due to the fact that such a model is too concise. E.M. Izhikevich [3] simplified the Hodgkin-Huxley model in 2003. The paper considers the construction of impulse neuron network based on Izhikevich neuron model.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/38568Документ расположен в коллекции
![Лицензия Creative Commons](https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/88x31.png)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.