Search

Show simple item record

The use of artificial neural network models in the acoustic diagnostics of multi-shaft gear drives

dc.contributor.authorParfievich, Andrey Nikolaevich
dc.contributor.authorSokol, Victor Alexandrovich
dc.contributor.authorNeroda, Mikhail Vladimirovich
dc.coverage.spatialBrest
dc.date.accessioned2021-12-03T11:45:33Z
dc.date.available2021-12-03T11:45:33Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationParfievich, A. N. The use of artificial neural network models in the acoustic diagnostics of multi-shaft gear drives / A. N. Parfievich, V. A. Sokol, M. V. Neroda // Vestnik of Brest State Technical University. – 2021. – № 3 (126). – P. 72–75.
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/24525
dc.descriptionА. Н. Парфиевич, В. А. Сокол, М. В. Нерода. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ПРИ АКУСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ МНОГОВАЛЬНЫХ ЗУБЧАТЫХ ПРИВОДОВ
dc.description.abstractThe article considers the possibility of diagnosing a multi-shaft gear mechanical system based on the analysis of an acoustic signal using artificial neural network models on the example of the speed box of the SN-501 lathe. A sufficiently high efficiency and accuracy of detecting a local defect of the gear wheel in conditions of high acoustic activity of all components of the drive when monitoring its condition is shown.
dc.language.isoen
dc.publisherBrSTU
dc.subjectgear wheel
dc.subjectlocal defect
dc.subjectartificial neural network model
dc.subjectdiagnostics
dc.subjectacoustic signal
dc.subjectmulti-shaft gear drive
dc.subjectколесо зубчатое
dc.subjectлокальный дефект
dc.subjectискусственная нейросетевая модель
dc.subjectдиагностика
dc.subjectакустический сигнал
dc.titleThe use of artificial neural network models in the acoustic diagnostics of multi-shaft gear drives
dc.typeСтатья (Article)
dc.identifier.udc620.179.18
dc.abstract.alternativeВ статье рассмотрена возможность диагностики многовальной зубчатой механической системы на основе анализа акустического сигнала с применением искусственных нейросетевых моделей на примере коробки скоростей токарного станка SN-501. Показана достаточно высокая эффективность и точность выявления локального дефекта зубчатого колеса в условиях высокой акустической активности всех составляющих привода при проведении мониторинга его состояния.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.36773/1818-1112-2021-126-3-72-75


Files in this item

Thumbnail
Name:
72-75.pdf
Size:
538.6Kb
Format:
PDF
View/Open document files

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record