Search
The use of artificial neural network models in the acoustic diagnostics of multi-shaft gear drives
View/
Date
2021Publisher
BrSTUUDC
620.179.18Citation
Parfievich, A. N. The use of artificial neural network models in the acoustic diagnostics of multi-shaft gear drives / A. N. Parfievich, V. A. Sokol, M. V. Neroda // Vestnik of Brest State Technical University. – 2021. – № 3 (126). – P. 72–75.Abstract
The article considers the possibility of diagnosing a multi-shaft gear mechanical system based on the analysis of an acoustic signal using artificial neural network models on the example of the speed box of the SN-501 lathe. A sufficiently high efficiency and accuracy of detecting a local defect of the gear wheel in conditions of high acoustic activity of all components of the drive when monitoring its condition is shown.
Annotation in another language
В статье рассмотрена возможность диагностики многовальной зубчатой механической системы на основе анализа акустического сигнала с применением искусственных нейросетевых моделей на примере коробки скоростей токарного станка SN-501. Показана достаточно высокая эффективность и точность выявления локального дефекта зубчатого колеса в условиях высокой акустической активности всех составляющих привода при проведении мониторинга его состояния.
Collection
- № 3 (126) 2021 [26]
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.