Search
Эволюционный метод управления агентами в многоагентной системе
View/
Date
2020Publisher
БрГТУUDC
004.942Citation
Давидюк, Ю. И. Эволюционный метод управления агентами в многоагентной системе / Ю. И. Давидюк // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2020. – № 5. – С. 2–4 : ил. – Библиогр.: с. 4 (7 назв.).Abstract
Предлагается эволюционный метод обучения нейронной сети. Приведен пример генетического алгоритма с его
параметрами, предложенный для обучения нейронной сети, контролирующей поведение агента в многоагентной системе.
Представлены архитектура нейронной сети, генетический алгоритм с функцией приспособленности и тестовая среда с
результатами тестирования различных функций активации нейронной сети.
Annotation in another language
Evolutional method of training of the neural network is proposed. The sample of the genetic algorithm with its parameters proposed
to train neural network which controls behavior of the agent in multi agent system. Architecture of the neural network, genetic algorithm
with fitness function and test environment presented with results of testing for different activation functions of the neural network.
Collection
- 2020 [14]
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.