Поиск по всему репозиторию:
Эволюционный метод управления агентами в многоагентной системе
Открыть/скачать файлы документа
Дата издания
2020Издательство
БрГТУУДК
004.942Библиографическое описание
Давидюк, Ю. И. Эволюционный метод управления агентами в многоагентной системе / Ю. И. Давидюк // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2020. – № 5. – С. 2–4 : ил. – Библиогр.: с. 4 (7 назв.).Аннотация
Предлагается эволюционный метод обучения нейронной сети. Приведен пример генетического алгоритма с его
параметрами, предложенный для обучения нейронной сети, контролирующей поведение агента в многоагентной системе.
Представлены архитектура нейронной сети, генетический алгоритм с функцией приспособленности и тестовая среда с
результатами тестирования различных функций активации нейронной сети.
Аннотация на другом языке
Evolutional method of training of the neural network is proposed. The sample of the genetic algorithm with its parameters proposed
to train neural network which controls behavior of the agent in multi agent system. Architecture of the neural network, genetic algorithm
with fitness function and test environment presented with results of testing for different activation functions of the neural network.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/10614Документ расположен в коллекции
- 2020 [14]
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.