Поиск по всему репозиторию:

Кластеризация злоумышленных действий на основе информации, полученной от сети ловушек

Thumbnail
Открыть/скачать файлы документа
DOI
https://doi.org/10.36773/1818-1212-2020-123-5-66-71
Автор
Дата издания
2020
Издательство
БрГТУ
УДК
004.491.2
Библиографическое описание
Каштальян, А. С. Кластеризация злоумышленных действий на основе информации, полученной от сети ловушек / А. С. Каштальян, О. С. Савенко // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2020. – № 5. – С. 66–71 : ил. – Библиогр.: с. 71 (11 назв.).
Аннотация
Разработан метод агломеративной кластеризации злоумышленников на основе их динамических характеристик, полученных сетью ловушек, позволяющий определять атаки известных типов и выделять новые типы атак, получены критерии остановки процесса кластеризации.
Аннотация на другом языке
The method of agglomerative clustering of intruders on the basis of their activity time series with use of information criteria for determination of distance between time series as measure of similarity is proposed, as well as criteria of stopping the clustering process, which allow to obtain the optimal ratio of clusters purity and completeness, and accordingly determining the number of clusters.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/10593
Документ расположен в коллекции