Search
Кластеризация злоумышленных действий на основе информации, полученной от сети ловушек
View/
Date
2020Publisher
БрГТУUDC
004.491.2Citation
Каштальян, А. С. Кластеризация злоумышленных действий на основе информации, полученной от сети ловушек / А. С. Каштальян, О. С. Савенко // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2020. – № 5. – С. 66–71 : ил. – Библиогр.: с. 71 (11 назв.).Abstract
Разработан метод агломеративной кластеризации злоумышленников на основе их динамических характеристик, полученных сетью ловушек, позволяющий определять атаки известных типов и выделять новые типы атак, получены критерии остановки процесса кластеризации.
Annotation in another language
The method of agglomerative clustering of intruders on the basis of their activity time series with use of information criteria for determination
of distance between time series as measure of similarity is proposed, as well as criteria of stopping the clustering process,
which allow to obtain the optimal ratio of clusters purity and completeness, and accordingly determining the number of clusters.
Collection
- 2020 [14]
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.