Адаптивная система тестирования знаний студентов на основе нейронной сети

Abstract

Рассмотрено использование нейронной сети для построения системы принятия решения при переводе между уровнями сложности тестовых заданий в адаптивной компьютеризированной системе тестового контроля знаний с учетом индивидуально временного критерия сложности задания. Показано, что с помощью сформированной нейронной сети можно распознавать ситуации на основе предыдущих статистических данных в соответствии с индивидуальными особенностями студента и принимать решения по переводу между уровнями сложности тестовых заданий, что, в свою очередь, в значительной степени повышает уровень адаптации и позволяет более точно оценить реальный уровень знаний.