Search

Show simple item record

dc.contributorБрестский государственный технический университетru_RU
dc.contributorBrest State Technical Universityru_RU
dc.contributor.authorМарушко, Евгений Евгеньевич
dc.coverage.spatialБрестru_RU
dc.date.accessioned2019-08-21T14:26:35Z
dc.date.available2019-08-21T14:26:35Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.citationМарушко, Е. Е. Применение ансамблей нейронных сетей для прогнозирования телеметрических параметров корректирующей двигательной установки космического аппарата / Е. Е. Марушко // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2015. – № 5. – С. 27–30. – Библиогр.: с. 29–30 (6 назв.).ru_RU
dc.identifier.issn1818-1112
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/924
dc.descriptionMARUSHKO Е. Е. Using ensembles of neural networks for prediction of spacecraft corrective propulsion system telemetry parametersru_RU
dc.description.abstractРассматриваются вопросы интеллектуальной обработки сложных слабоформализуемых задач в области анализа телеметрической информации. Подробно рассматриваются методы объединения нейронных сетей (НС) в ансамбли на основе взвешивания для решения задачи прогнозирования. Анализируется возможность дообучения нейросетевого ансамбля.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБрГТУru_RU
dc.relation.ispartofseriesФизика, математика, информатика;
dc.subjectинформационные технологииru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectinformation technologyru_RU
dc.subjectneural networksru_RU
dc.titleПрименение ансамблей нейронных сетей для прогнозирования телеметрических параметров корректирующей двигательной установки космического аппаратаru_RU
dc.typeСтатья (Article)ru_RU
dc.identifier.udc004.032.26ru_RU
dc.abstract.alternativeIssues related to intellectual processing of complex poorly formalized tasks in the field of the analysis of telemetry data are considered. Methods of combining of neural networks into ensembles based on weighing for forecasting tasks are described in detail. Possibility of additional training of the neural network ensemble is analyzed.ru_RU


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record