Поиск по всему репозиторию:
Применение ансамблей нейронных сетей для прогнозирования телеметрических параметров корректирующей двигательной установки космического аппарата
Открыть/скачать файлы документа
Дата издания
2015Издательство
БрГТУУДК
004.032.26Библиографическое описание
Марушко, Е. Е. Применение ансамблей нейронных сетей для прогнозирования телеметрических параметров корректирующей двигательной установки космического аппарата / Е. Е. Марушко // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2015. – № 5. – С. 27–30. – Библиогр.: с. 29–30 (6 назв.).Аннотация
Рассматриваются вопросы интеллектуальной обработки сложных слабоформализуемых задач в области анализа телеметрической информации. Подробно рассматриваются методы объединения нейронных сетей (НС) в ансамбли на основе взвешивания для решения задачи прогнозирования. Анализируется возможность дообучения нейросетевого ансамбля.
Аннотация на другом языке
Issues related to intellectual processing of complex poorly formalized tasks in the field of the analysis of telemetry data are considered. Methods of combining of neural networks into ensembles based on weighing for forecasting tasks are described in detail. Possibility of additional training of the neural network ensemble is analyzed.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/924Документ расположен в коллекции
- 2015 [25]
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.