Search

Show simple item record

dc.contributorБрестский государственный технический университетru_RU
dc.contributorBrest State Technical Universityru_RU
dc.contributor.authorПроровский, Андрей Геннадьевич
dc.contributor.authorДзик, Вероника Александровна
dc.coverage.spatialБрестru_RU
dc.date.accessioned2019-08-12T06:12:01Z
dc.date.available2019-08-12T06:12:01Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationПроровский, А. Г. Корреляционный анализ зависимости ввода в эксплуатацию жилья от ВВП (на примере ЕЭП) [Электронный ресурс] / А. Г. Проровский, В. А. Дзик // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Экономика. – 2016. – № 3. – С. 28–32. – Библиогр.: с. 32 (2 назв.).ru_RU
dc.identifier.issn1818-1112
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/799
dc.descriptionPRAROUSKI A. G., DZIK V. A. Correlation analysis based commissioning of housing from gdp (for example ces)ru_RU
dc.description.abstractВ ходе статистического анализа строительного рынка Республики Беларусь, Российской Федерации и Республики Казахстан при помощи корреляционно-регрессионного метода было выявлено наличие тесной прямой связи между валовым внутренним продуктом на душу населения и вводимой в эксплуатацию общей площадью жилых домов (кв.м. на 1000 населения) (rБ=0,96; rР=0,97; rК=0,98). Так же были построены уравнения линейной регрессии yлин Б=512,493+0,019X; yлин Р=386,395+0,007X; yлин К=407,506+0,013X и доказаны возможности применения их на практике. Выявление данной взаимосвязи позволяет, учитывая изменение величины валового внутреннего продукта на душу населения, прогнозировать изменение количества введенного в эксплуатацию жилья.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБрГТУru_RU
dc.relation.ispartofseriesЭкономика;
dc.subjectорганизация производстваru_RU
dc.subjectуправлениеru_RU
dc.subjectэкономика предприятийru_RU
dc.subjectorganization of productionru_RU
dc.subjectcontrolru_RU
dc.subjectbusiness economicsru_RU
dc.titleКорреляционный анализ зависимости ввода в эксплуатацию жилья от ВВП (на примере ЕЭП)ru_RU
dc.typeСтатья (Article)ru_RU
dc.identifier.udc658:002ru_RU
dc.abstract.alternativeThe identification of this relationship allows for considering the change in the gross domestic product per capita, to predict the change in the number of commissioned housing.ru_RU


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record