Search

Selection of wavelet Basis for The effectiveness Processing of signals

Thumbnail
View/Open document files
Author
Date
2016
Publisher
БрГТУ
UDC
681.325
Citation
Lagun, I. Selection of wavelet Basis for The effectiveness Processing of signals / I. Lagun, A. Nakonechnyi // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2016. – № 5. – С. 69–73 : ил. – Библиогр.: с. 73 (20 назв.).
Abstract
В статье представлены результаты исследования существующих критериев выбора базисных вейвлет-функций с целью эффективной обработки сигналов. Исследовались следующие критерии: «Energy to Shannon Entropy ratio», «Mutual information to relative entropy ratio», «Correlation coefficient» и сорок пять базисных функций ортогональных семейств Daubechies, Symlets и Coiflets. Экспериментальное исследование проводилось для наиболее распространенных типов сигналов, выбранных из базы данных пакета MATLAB. Базисные функции, которые были определены этими критериям как оптимальные для каждого типа сигнала, впоследствии использовались для фильтрации зашумленных сигналов. Результаты фильтрации сравнивались для каждого критерия с помощью оценок: соотношения сигнал / шум (SNR), среднеквадратичной погрешности (MSE) и коэффициента корреляции между рассматриваемым сигналом и сигналом, очищенным от шума.
Annotation in another language
In article results of a research of the existing criteria of the choice of basic veyvlet-functions for the purpose of effective handling of signals are provided. The following criteria were researched: "Energy to Shannon Entropy ratio", "Mutual information to relative entropy ratio", "Correlation coefficient" and forty five basic functions of the orthogonal Daubechies, Symlets and Coiflets families. Pilot study was conducted for the most widespread types of the signals chosen from the database of a packet MATLAB. Basic functions which were determined by these to criteria as optimum for each type of a signal, were used for filtering noisy signals subsequently. Results of filtering were compared for each criterion by means of estimates: ratios signal / noise (SNR), a mean square error (MSE) and coefficient of correlation between the considered signal and the signal cleared of noise.
URI
https://rep.bstu.by/handle/data/793
Collection