Прогнозирование ошибок сенсорных устройств с использованием нейронных сетей

Abstract

Рассмотрены особенности применения нейронных сетей для повышения точности измерения физических величин путем прогнозирования дрейфа сенсоров. Предложена методика увеличения объема данных для обучения прогнозирующей нейронной сети за счет вытеснения различных типов данных для обучения нейронной сети и использования отдельной аппроксимирующей нейронной сети.