Поиск по всему репозиторию:
Статистические методы слияния данных в интеллектуальных дистрибутивных сенсорных сетях

Открыть/скачать файлы документа
Дата издания
2000Издательство
БрГТУУДК
681.3Библиографическое описание
Саченко, А. А. Статистические методы слияния данных в интеллектуальных дистрибутивных сенсорных сетях / А. А. Саченко, В. В. Кочан, В. С. Коваль // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, химия. – 2000. – № 5. – С. 44–49 : ил. – Библиогр.: с. 47–49 (18 назв.).Аннотация
В работе предложен и исследован метод и алгоритм слияния сенсорных данных (при допустимом их временном слиянии) на основе метода наименьших квадратов, разработанный
для использования в интеллектуальных дистрибутивных сенсорных системах, который позволяет значительно увеличить
эффективность обработки данных в сравнении с известными
алгоритмами. Приведены сравнительные оценки метода.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/5154Документ расположен в коллекции
- 2000 [21]

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.