Методы анализа данных, используемые в рекомендательных системах интернет-магазинов LAMODA и OZON

Киселев, И. А.

Поиск по всему репозиторию:

Дата издания

2025

Издательство

БрГТУ

УДК

004.832:658.87

Показать полное описание

Библиографическое описание

Киселев, И. А. Методы анализа данных, используемые в рекомендательных системах интернет-магазинов LAMODA и OZON / И. А. Киселев ; научный руководитель Н. В. Марковская. – Текст : непосредственный // Современные проблемы математики и вычислительной техники : сборник материалов XIV Республиканской научной конференции молодых ученых и студентов, Брест, 20–21 ноября 2025 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет ; редколлегия: В. А. Головко (гл. ред.), С. И. Парфомук, С. С. Дереченник [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2025. – ISBN 978-985-493-683-3. – С. 18–19. – Библиография: 4 назв.

Аннотация

В последние годы анализ данных стал ключевым инструментом развития электронной коммерции. Интернет-магазины активно используют рекомендательные системы, направленные на учет индивидуальных интересов клиентов. Основой таких систем служат алгоритмы машинного обучения, способные выявлять закономерности в поведении пользователей и предлагать персонализированные товары. Особенно активно подобные технологии внедряются на крупнейших российских площадках — Lamoda и Ozon.