| dc.contributor.advisor | Марковская, Н. В. | |
| dc.contributor.author | Киселев, И. А. | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2026-02-11T07:31:54Z | |
| dc.date.available | 2026-02-11T07:31:54Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Киселев, И. А. Методы анализа данных, используемые в рекомендательных системах интернет-магазинов LAMODA и OZON / И. А. Киселев ; научный руководитель Н. В. Марковская. – Текст : непосредственный // Современные проблемы математики и вычислительной техники : сборник материалов XIV Республиканской научной конференции молодых ученых и студентов, Брест, 20–21 ноября 2025 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет ; редколлегия: В. А. Головко (гл. ред.), С. И. Парфомук, С. С. Дереченник [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2025. – ISBN 978-985-493-683-3. – С. 18–19. – Библиография: 4 назв. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/51044 | |
| dc.description.abstract | В последние годы анализ данных стал ключевым инструментом развития электронной коммерции. Интернет-магазины активно используют рекомендательные системы, направленные на учет индивидуальных интересов клиентов. Основой таких систем служат алгоритмы машинного обучения, способные выявлять закономерности в поведении пользователей и предлагать персонализированные товары. Особенно активно подобные технологии внедряются на крупнейших российских площадках — Lamoda и Ozon. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.title | Методы анализа данных, используемые в рекомендательных системах интернет-магазинов LAMODA и OZON | ru_RU |
| dc.type | Научный доклад (Working Paper) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004.832:658.87 | ru_RU |