Поиск по всему репозиторию:

Система анализа сетевого трафика для обнаружения компьютерных атак

Thumbnail
Открыть/скачать файлы документа
Автор
Дата издания
2010
Издательство
БрГТУ
УДК
004.89
Библиографическое описание
Комар, М. П. Система анализа сетевого трафика для обнаружения компьютерных атак / М. П. Комар // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2010. – № 5. – С. 14–16 : ил. – Библиогр.: с. 16 (12 назв.).
Аннотация
В данной статье представлена система анализа сетевого трафика для обнаружения сетевых атак на компьютерные системы, основанная на применении метода искусственного интеллекта – искусственных нейронных сетей. Применение нейронных сетей позволило создать «интеллектуальную» систему, в которой детекторы способны эффективно обнаруживать не только известные, но и неизвестные компьютерные атаки. Приведена структура и алгоритмы обучения и функционирования нейросетевых детекторов. Представлены результаты исследований, доказывающие эффективность разработанного подхода.
Аннотация на другом языке
In this article are presented network traffic analysis system for detecting network attacks on computer systems based on application method of artificial intelligence – artificial neural networks. The Neural networks allow to create "intelligent" system in which the detectors can effectively detect not only known but also unknown cyber attacks. The structure, functioning and learning algorithms of neural detectors are presented. The results of studies that prove the effectiveness of the proposed approach are also presented.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/5071
Документ расположен в коллекции