dc.contributor.advisor | Псарева, Н. Ю. | |
dc.contributor.author | Бабий, А. В. | |
dc.contributor.author | Веремко, Д. В. | |
dc.contributor.author | Фещенко, С. Ю. | |
dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2025-06-27T12:12:19Z | |
dc.date.available | 2025-06-27T12:12:19Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Бабий, А. В. Социальные аспекты внедрения искусственного интеллекта в бизнес / А. В. Бабий, Д. В. Веремко, С. Ю. Фещенко ; научный руководитель Н. Ю. Псарева. – Текст : непосредственный // Экономика и управление: социальный, экономический и инженерный аспекты : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Брест, 28–29 ноября 2024 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Кафедра менеджмента ; редколлегия: И. М. Гарчук, В. В. Зазерская, М. Т. Козинец [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2024. – Часть 2. – ISBN 978-985-493-653-6. – С. 24–29. – Библиография: 11 назв. | ru_RU |
dc.identifier.isbn | 978-985-493-653-6 | |
dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/48940 | |
dc.description.abstract | Искусственный интеллект активно внедряется в бизнес, открывая новые возможности для повышения эффективности, но автоматизация может привести к изменению структуры занятости. Специалисты должны адаптироваться и осваивать новые навыки. Баланс между инновациями и социальной ответственностью становится ключевым вопросом. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
dc.subject | искусственный интеллект | ru_RU |
dc.subject | artificial intelligence | ru_RU |
dc.subject | занятость населения | ru_RU |
dc.subject | employment | ru_RU |
dc.subject | рынок труда | ru_RU |
dc.subject | labor market | ru_RU |
dc.title | Социальные аспекты внедрения искусственного интеллекта в бизнес | ru_RU |
dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
dc.identifier.udc | 338 | ru_RU |
dc.abstract.alternative | Artificial intelligence is actively being introduced into business, opening up new opportunities to increase efficiency, but automation can lead to a change in the employment structure. Specialists must adapt and learn new skills. The balance between innovation and social responsibility is becoming a key issue. | ru_RU |