| dc.contributor.author | Мешечек, Надежда Николаевна | |
| dc.coverage.spatial | Брест | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-08T09:07:58Z | |
| dc.date.available | 2025-01-08T09:07:58Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Мешечек, Н. Н. Линейное сглаживание эмпирической функции вероятности для малых выборок данных / Н. Н. Мешечек. – Текст : непосредственный // Цифровая среда: технологии и перспективы. DETP 2024 : сборник материалов II Международной научно-практической конференции, Брест, 31 октября–1 ноября 2024 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Факультет электронно-информационных систем ; редколлегия: Н. Н. Шалобыта, В. С. Разумейчик, С. С. Дереченник, Д. О. Петров. – Брест : БрГТУ, 2024. – ISBN 978-985-493-639-0. – С. 113–117. – Библиография: 7 назв. | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/46894 | |
| dc.description.abstract | The main advantage of nonparametric statistics, including ordinal (rank) statistics, is their independence both from the parameters and from the type of distribution of the random variable. The proposed two methods for estimating the empirical distribution function, based on order statistics: a reliable estimate of the quantiles of the desired selected level, as well as an estimate of the quantile level for the available points (sample data) have shown their effectiveness for small samples of empirical data. Both methods include setting the required level of confidence level for the result. By specifying the statistical reliability of the interval estimate of the function, it is then possible to approximate the empirical distribution function. | |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БрГТУ | |
| dc.title | Линейное сглаживание эмпирической функции вероятности для малых выборок данных | ru |
| dc.type | Научный доклад (Working Paper) | |
| dc.identifier.udc | 621.382.2:[621.315.592.3+620.192.63] | |
