Search
Некоторые аспекты нейросетевого анализа сигналов ЭЭГ
View/
Date
2011Publisher
ДонНТУUDC
681.324Citation
Давидюк, Ю. И. Некоторые аспекты нейросетевого анализа сигналов ЭЭГ / Ю. И. Давидюк, Ю. В. Савицкий // Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях (СИТОНИ–2011) : материалы всеукраинской студенческой научно-технической конференции (с международным участием), Донецк, 13–14 октября 2011 г. / Донецкий национальный технический университет ; редкол.: В. М. Павлиш [и др.]. – Донецк : ДонНТУ, 2011. – С. 103–108. – Библиогр.: с. 108 (9 назв.).Abstract
Данная работа направлена на изучение и реализацию нейросетевого подхода к анализу хаотических сигналов, базирующегося на расчете старшего показателя Ляпунова L, а, как известно, ЭЭГ описывает поведение сложной динамической системы, и характер нормальной активности сигналов является хаотическим, это позволяет обнаруживать аномальное поведение системы.
Annotation in another language
This work aims at studying and implementing the neural network approach to the analysis of chaotic signals based on the calculation of largest Lyapunov exponent L. As is well known, EEG describes the behavior of complex dynamical systems, and the nature of normal activity signal is chaotic, it can detect abnormal behavior.
Collection
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.