Построение карт сельскохозяйственных полей по аэрофотоснимкам различного спектрального диапазона для систем точного земледелия

Abstract

В работе определены алгоритм формирования нечетких дескрипторов для построения карт посевов по многоспектральным изображениям, алгоритм обучения нейросетевой модели распознавания, алгоритм составления карт посевов. Метод комбинирования информативных признаков многоспектральных изображений для оценки состояния сельскохозяйственной растительности строится на совместном использовании данных видимого диапазона и ряда вегетационных индексов, вычисляемых по изображениям в видимой и инфракрасной областях спектра, а также цветовых и текстурных характеристик. Представлены экспериментальные результаты применения предложенных алгоритмов. Индекс NDVI на основе близкого инфракрасного спектрального диапазона показывает наибольшую информативность относительно наличия растительного покрова. Нейросетевая модель и нечеткие дескрипторы позволяют более точно формировать контуры распознаваемых объектов.