Поиск по всему репозиторию:

    • Some Aspects of Chaotic Time Series Analysis 

      Golovko, Vladimir; Savitsky, Yury; Maniakov, Nikolaj; Rubanov, Vladimir (BSUIR, 2001)
      We address two aspects in chaotic time series analysis, namely the definition of embedding parameters and the largest Lyapunov exponent. It is necessary for performing state space reconstruction and identification of chaotic behavior. For the first aspect, we examine the mutual information for ...

      2023-11-16

    • Методы глубокого обучения нейронных сетей 

      Крощенко, Александр Александрович (БрГУ им. А. С. Пушкина, 2013)
      Крощенко, А. А. Методы глубокого обучения нейронных сетей / А. А. Крощенко // Вычислительные методы, модели и образовательные технологии : сборник материалов региональной научно-практической конференции, Брест, 22–23 октября 2013 г. / Брестский государственный университет им. А. С. Пушкина ; под общ. ...

      2022-06-24