| dc.contributor | Брестский государственный технический университет | ru_RU |
| dc.contributor | Brest State Technical University | ru_RU |
| dc.contributor.author | Савченко, В. В. | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2019-10-28T07:42:57Z | |
| dc.date.available | 2019-10-28T07:42:57Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.identifier.citation | Савченко, В. В. Информационные потоки в ИТС: развитие методологии безопасности функционирования транспортных систем "человек-машина" / В. В. Савченко
// Искусственный интеллект. Интеллектуальные транспортные системы : материалы Международной научно-технической конференции, Брест, 25–28 мая 2016 года / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет ; редкол.: В. А. Головко [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2016. – С. 73–77. – Библиогр.: с. 76–77 (5 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/2144 | |
| dc.description | Savchenko V. V. Information flows in ITS: development of a safety methodology for the functioning of human-machine transport systems | ru_RU |
| dc.description.abstract | Развитие ИТС и ее компонентов позволяет ставить и решать принципиально
новые задачи по безопасности функционирования транспортных систем “человек–
машина”, причем автоматический анализ разнородных информационных потоков
дает синергетический эффект. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.subject | интеллектуальные транспортные системы | ru_RU |
| dc.subject | intelligent transportation systems | ru_RU |
| dc.title | Информационные потоки в ИТС: развитие методологии безопасности функционирования транспортных систем "человек-машина" | ru_RU |
| dc.type | Научный доклад (Working Paper) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 681.32 | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 629.113.06 | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 612.821 | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 612.223 | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 616.2 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | The development of ITS and its components allows us to pose and solve fundamentally
new tasks on the safety of the functioning of human-transport systems
machine, moreover, the automatic analysis of heterogeneous information flows
gives a synergistic effect. | ru_RU |
