| dc.contributor.author | Иванюк, Дмитрий Сергеевич | |
| dc.contributor.author | Головко, Владимир Адамович | |
| dc.contributor.author | Шуть, Василий Николаевич | |
| dc.coverage.spatial | Брест | |
| dc.date.accessioned | 2021-03-30T13:49:38Z | |
| dc.date.available | 2021-03-30T13:49:38Z | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.identifier.citation | Иванюк, Д. С. АСУТП. Нейросетевые подходы в управлении динамическими системами. Связь с уровнем планирования производства / Д. С. Иванюк, В. А. Головко, В. Н. Шуть // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2008. – № 5. – С. 61–65. | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/12745 | |
| dc.description | IVANIUK D.S., GOLOVKO V.A., SHUT V.N. Industrial control. Neural methods of controlling dynamic systems. Connection with planning level | |
| dc.description.abstract | Рассмотрены проблемы функционирования систем управления технологическим оборудованием. Как альтернативный вариант использования стандартного подхода на базе ПИД-регуляторов, предложено использование нейронных сетей. Рассмотрена структура такой интеллектуальной системы. Также приведено общее описание систем производственного планирования, описана их взаимосвязь с уровнем АСУТП. Дано краткое описание трех существующих на рынке программных продуктов для построения таких систем. | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | БрГТУ | |
| dc.title | АСУТП. Нейросетевые подходы в управлении динамическими системами. Связь с уровнем планирования производства | |
| dc.type | Статья (Article) | |
| dc.identifier.udc | 62-529 | |
| dc.abstract.alternative | There are few problems about the ways of enhancing the controlling dynamic systems in this article. Usage neural networks is proposed as alternative way of using standard PID controlled systems. The structure of such systems is given. There are also some considerations about the problems of a manufacturing resource planning and a communication between it and the SCADA-systems. Three of the existing variety systems of production planning is briefly described with their advantages. | |
