Параллельная система обработки хаотических процессов на базе протокола MPI

Abstract

Рассматривается реализация программных средств для нейросетевой обработки хаотических процессов на базе технологии MPI. Средства протокола MPI обеспечивают параллельный режим обучения нейронных сетей на множестве обучающих выборок, представляющих собой временные ряды наблюдений динамической системы. Разработанные средства конфигурирования MPI-окружения позволяют осуществить индивидуальную настройку параметров алгоритма обучения нейронных сетей.